行(xíng)業動态

      如今，汽車産品的(de)智能化(huà)(huà)功能越來越多，智能輔助駕駛系統也受到市(shì)場和用(yòng)戶關注，但(dàn)其智能化(huà)(huà)“含金量”如何評判，近(jìn)日，中汽中心發布的(de)中國汽車測評研究報(bào)告（2022）給出了答(dá)案。

  2022年，中汽中心首次新(xīn)增輔助駕駛測評闆塊，對智能網聯汽車的(de)輔助駕駛系統進行(xíng)全面綜合評價。結果顯示，參與測試的(de)22款熱銷車型，輔助駕駛綜合表現平均得分僅52.9，最高(gāo)得分87.0，有些受測車型沒有配備輔助駕駛功能，則得分為(wèi)0。

能力不(bù)均衡，起步待提速

  在(zài)汽車“新(xīn)四化(huà)(huà)”中，智能化(huà)(huà)是關鍵一環。随著(zhe)深圳、上海、廣州等城市(shì)開通高(gāo)精地(dì)圖，以及部分品牌的(de)城市(shì)智駕導航可落地(dì)使用(yòng)，2023年被視(shì)為(wèi)高(gāo)階智駕元年。

  一方面，現有智能化(huà)(huà)産品的(de)功能尚不(bù)全面，大多數(shù)車型側重行(xíng)車輔助而忽視(shì)泊車輔助，在(zài)測試的(de)22款産品中，僅6款車型配置泊車輔助。行(xíng)車輔助同樣存在(zài)功能差異，少數(shù)車型僅配備車道(dào)保持輔助或定速巡航功能，僅有3款車型具備換道(dào)輔助能力。

  另一方面則是智能化(huà)(huà)發展水(shuǐ)平不(bù)均衡。以跟車場景的(de)前車切出為(wèi)例，部分車型可妥善應對避免碰撞，但(dàn)部分車型無法快速切換目标物(wù)且過程中沒有減速行(xíng)為(wèi)，另有部分車型減速力度過大，給車內(nèi)乘員造成不(bù)适。再比如限速标志識别，部分車型隻能做(zuò)到識别、提醒，但(dàn)無法相應控制車速，還有部分車型無法識别最低車速限制。

典型跟車失分測試工況

  智能化(huà)(huà)發展，安全是底線

  在(zài)智能汽車進入輔助駕駛高(gāo)速發展期，智駕安全是底線，從中汽中心的(de)測試結果來看，“智駕安全”難題待解。

  首先是識别難。城市(shì)出行(xíng)中，摩托車橫穿場景高(gāo)頻(pín)出現，但(dàn)22款車型中僅有6款可以識别摩托車并做(zuò)出響應，在(zài)使用(yòng)中存在(zài)較大安全隐患。此外，如遇交通事故，22款車型中僅有3款可識别事故車輛(liàng)并做(zuò)到避免碰撞，其餘車輛(liàng)無法識别事故車輛(liàng)，這(zhè)會(huì)造成事故的(de)二次傷害。在(zài)道(dào)路(lù)施工場景中，22款車型中僅有1款可以識别錐桶并避免碰撞，其餘車輛(liàng)無法識别錐桶，可見受測車輛(liàng)對低矮目标物(wù)識别能力較差。

  行(xíng)人橫穿得分

  其次是控制難。輔助駕駛需要有複雜突發場景應對能力，如在(zài)高(gāo)速公路(lù)行(xíng)駛時，前車遇到障礙物(wù)緊急避險，後車需綜合判斷前車、障礙物(wù)和其他(tā)車道(dào)車輛(liàng)位置，同時避免與三者發生碰撞，但(dàn)中汽中心測試的(de)22輛(liàng)車型中，僅有1款通過測試，其他(tā)車型皆未通過。相對簡單的(de)過彎場景中，有部分車輛(liàng)出現壓線或與彎道(dào)內(nèi)靜(jìng)止物(wù)體發生碰撞。

  測試結果通過性分項通過情況

  輔助駕駛是感知器(qì)件(jiàn)、算力、算法的(de)協同，既需要完善的(de)全場景感知能力，也需要高(gāo)算力處理(lǐ)海量數(shù)據和經過深度學(xué)習泛化(huà)(huà)的(de)強算法，任何一個(gè)環節斷鍊，都無法實現輔助駕駛落地(dì)應用(yòng)。中汽中心作為(wèi)汽車行(xíng)業第三方權威機構，通過适度超前技術規程，規範行(xíng)業技術發展方向，引領企業産品升級改進。